人工智能产业的缔造必然由国家牵头：2016年5月中国发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，2016年10月美国制定《美国国家人工智能研究与发展策略规划》，欧盟也推出了《欧盟机器人研发计划》，2016年12月英国发布《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》， 2017年4月法国制定了国家人工智能战略，日本宣布未来十年投入1000亿日元（约9亿美元）用于四个重点领域的人工智能研发。

        未来人工智能行业的发展，10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%也只是为他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末，单纯追求大数据分析，重复推送搜索、购买和浏览历史相关商品，推送商品单一乏味，用户体验越来越差。

        因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。

        基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。

        而在应用场景中，反而不那么紧要，因为国内已经摸索出了人工智能融入工业的途径，不断地将设计、生产、物流、服务等环节优化协调，在核心软件、关键部件、重要装备、网络协同等方面确立逐渐主动权。