物联网应用主要是需要在边缘节点实现高智能——这源于多种因素，包括将所有数据传输到云的带宽不足（或更准确地说：无误差传输的数据传输速率限制），或延迟问题，即节点所需的行动速度意味着系统无法等待从云端传回响应。因此，需要在节点、中间网关和云中有多个控制回路。云能够为大量传感器整合数据，并根据这些数据调整边缘设置。

        传感器中实施智能分区和嵌入算法可以在源头实时解读最关键的数据。嵌入智能传感器和云端的算法能够超越硅芯片做出更深的数据解读。事实上，这使得预测未来系统行为成为可能。在任务关键型应用中能否加速采用物联网解决方案取决于构建安全系统的能力，而智能分区就可以做到。

        云计算通过大量传感器初步读数间的这种联系，并根据时间、位置和其他传感器将各种不同的传感器读数相关联，从中获得见解。这包含两部分：检测数据变化的能力（例如，机器性能的漂移），以及创建现实物体（如电机）或系统的一个软件模型“数字孪生”的能力。这些数字孪生可用于主动修复设备或规划生产流程。这是对未来几年传感器爆炸式增长的部分展望，也是将软件和服务货币化的能力。

        对物联网至关重要的最后一部分是创建无线网络。绝大多数联网对象会利用射频和微波频率以无线方式连接回云端。运行方式多种多样，运行范围由短至长，数据速率由低到高。有些设备可能数月或数年不通信，而有些设备则需要跨关键业务安全网络运行。许多传感器节点也会通过电池或能量采集器自行供电，因此高效率运行将是关键。通信网络对于根据各种需求从传感器到云的情报传输至关重要。

        但可靠运行将是成功实施物联网系统的最关键要素。所有这些不同的需求都会非常重视通信网络，以便实现传感器到云的情报传输。在恶劣的环境中（如由金属和混凝土建造的工厂），可靠的运行能力尤其具有挑战性。客户最需要的是低成本、低功耗、低延迟的技术。他们同时希望传感器布局能够不受限制地扩展。不依赖无线协议创建可靠网络就是使用替代路径和通道来克服干扰，从而保持这种高可靠性。

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