人工智能为洞察力的获取、个性化的实现和客户体验的增强提供了大量机会，而这也是应用人工智能和机器学习的最佳机会之一。评估人工智能的颠覆性潜力让企业能够以全新的方式来吸引客户、深入了解客户行为以及以数字化业务的方式来塑造未来的客户体验。

        改善客户的人工智能体验可谓机会良多，其中包括开发客户洞察力和规划定制式客户旅程，聊天机器人和虚拟助理，以及市场营销预测分析。企业应利用诸如旅程体验筹划与结果驱动型创新等方法来找到未满足的客户需求和应用机会。

        企业必须为由人工智能所带来的组织、管理和技术挑战做好准备。缺乏必要技能通常会成为应用人工智能的主要障碍，因此发展基本技能将关乎成败。伴随数据科学技能发展和首席数据官机制重构产生的显著影响将促进智能的创造和应用。

        人工智能的许多优势都来自机器学习提供的预测。但可惜的是，各企业机构往往并没有为使用这些数据做好相应准备，而只是凭直觉贸然行事，更别说在决策过程中对分析结果进行评估和概率评定。这表明数据驱动型文化的培养与从商业角度来“说数据语言”的能力同样重要。

        利用人工智能深入了解人类无法企及的领域能够推动预测分析、自然语言处理、计算机视觉、图像识别和许多其他相似智能向前发展。许多业务领域必将受益于人工智能生成的洞察和能力，但管理它们可能是一项挑战，因为这些方法如何实现预测结果的过程并不透明，而且确保优质结果和适当使用的流程也不健全。例如，经过相同分析的相同数据可能会根据用途受到不同管理——一种方法可能符合道德标准，而另一种则反之。安全性、隐私性、合规性和保留性也是如此。