从物联网、大数据、云，到工业4.0、工业互联网，各国都将智慧化作为其工业发展的关键。

        智能化，从字面上可以理解为一种感官描述，直观来说就是用‘物的智慧’来补充和代替‘人的智慧’，让人觉得‘物’具备了与‘人’一样的智慧，这也让很多企业提出‘只要用户觉得智能就是智能’的理念。但对工业产品来说，其性能指标先进性已经不再是用户最关心的问题，终端用户更看重的是如何能够更好地利用、维护和管理所获得的工业产品，最关心对产品状态的定量化了解和未来趋势的精准掌握问题。

        与德国、美国相比，我国整体上仍较为薄弱，但作为制造大国、使用大国，产品价值链十分完整，又有很强的制造能力和丰富的使用场景，大量数据在我国汇集，但数据并不会直接创造价值，真正能为企业带来价值的是数据流，是数据经过实时分析后及时流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创值服务的内容和依据，也就是“使用经验”带来的价值。

        我国应该考虑如何立足“加工制造”这个环节挖掘资源，充分利用好在使用和制造端中“量”的优势以及整个产业链较为完备的优势，并将重心放在使用场景的价值方面，从使用的数据和经验中获得集成和设计的知识，从下游到上游逐步增强我国产业链各个环节的整合能力。同时，结合我国在“智能使用”解决方案上的知识积累，推动我国工业产品“走出去”战略，在向国外出口高铁、轮船、电力基础设施等装备产品的同时，配套“智能使用”的增值服务，在提升中国制造品质竞争力的同时，强化服务型的可持续收入模式。