物联网（IoT）的迅速发展给传感器市场带来了巨大的机遇，尤其对传感器的需求会更加的高级并且多样化。要感知物联网中的元素并做相应的信息化处理，为用户提供分析和服务，前提都是传感器。所以物联网（IoT）时代传感器的特征之一就是多样化。

        另一方面是智能化，传统传感器就是把自然界的信号转换成电信号以便于数字化处理，但在物联网时代，更有价值的是数据分析以及基于此的后续服务，所以要求传感器本身要更智能化，才能产生更高的附加值。比如针对工业市场，用加速度计产品做振动分析应用。如果芯片厂商只能提供一个加速度计，那就是单纯的提供原始数据，也就是初级传感功能;更高一级的是对原始数据做信号调理，数字化输出，甚至是同时提供时序信息和频域信息，这样附加值就多了一些;再高一级是针对时序和频域信息，在有问题发生时，给出警报信号，让用户马上采取措施，此时附加值更高;最高级是根据一系列分析，在问题还没发生时，就能预知是哪个部件造成的问题并给出相应的解决方案，这就不单单是提供硬件解决方案了，还包括软件算法，以及经验分析，此时才能把传感器的价值最大化，可以称之为智能化的传感器，或者说高附加值的传感器。

        最后一个特征是指标要求多样化、严格化。为了满足不同的物联网市场需求，对传感器提出了多样化的指标要求。针对不同应用，会要求某项指标做到极致。比如运动健康监测产品，用户不希望总要想着频繁充电，这就要求传感器的功耗要足够低，以让电池能持续工作一个月，甚至是一年，十年的时间。再比如工业自动化产品，用户希望控制精度达到厘米甚至毫米级，这就要求传感器的噪声要足够低，温漂足够小，长期稳定性足够好。